Statistik I für Wiwis (Uni Regensburg)
Einführung |
Vorstellung |
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01:09 |
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Inhaltsübersicht |
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00:59 |
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Charakterisierung von Verteilungen |
Skalenniveaus |
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05:14 |
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Grundbegriffe und Häufigkeiten |
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04:07 |
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Empirische Verteilungsfunktion |
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02:40 |
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Aufgabe Empirische Verteilungsfunktion |
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13:15 |
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Quantile |
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05:35 |
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Lagemaße |
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05:03 |
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Aufgabe Lageparameter mit Klassenmitten |
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06:29 |
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Streuungsmaße |
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06:18 |
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Aufgabe Lageparameter, Quantile, Streuungsparameter, Schiefeparameter, Box Plot 1 |
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23:52 |
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Lorenzkurve |
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02:54 |
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Aufgabe Lorenzkurve |
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20:20 |
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Zweidimensionale Merkmale |
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09:13 |
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Zusammenhangsmaße |
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02:00 |
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Kovarianz |
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03:32 |
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Korrelationskoeffizient Bravais Pearson |
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04:25 |
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Aufgabe Bravais Pearson |
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13:39 |
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Rangkorrelationskoeffizient Spearman |
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07:23 |
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Aufgabe Rangkorrelationskoeffizient |
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08:58 |
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Kontingenzkoeffizient |
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05:51 |
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Aufgabe Kontingenzkoeffizient |
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11:12 |
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Index |
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06:21 |
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Aufgabe Index |
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08:11 |
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Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie |
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie |
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04:22 |
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Mengenlehre |
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08:14 |
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Axiome und Bernoulli |
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03:05 |
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Aufgabe Axiome |
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04:26 |
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Bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes |
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06:00 |
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Aufgabe Wahrscheinlichkeit, Satz der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes |
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09:04 |
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Zufallsvariablen |
Zufallsvariablen |
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08:19 |
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Aufgabe Erwartungswerte Zufallsvariablen |
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10:52 |
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Rechenregeln von Zufallsvariablen |
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04:26 |
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Aufgabe Zusammenhang zwischen Dichten und Verteilung |
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09:17 |
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Spezielle Verteilungen |
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05:22 |
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Normalverteilung |
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07:32 |
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Aufgabe Stetige Verteilungen |
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07:23 |
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Übungsklausur |
Übungsklausur Aufgabe 1 |
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12:49 |
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Übungsklausur Aufgabe 2 |
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07:55 |
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Übungsklausur Aufgabe 3 |
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12:38 |
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Übungsklausur Aufgabe 4 |
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06:14 |
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Übungsklausur Aufgabe 5 |
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04:51 |
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Lern- und Klausurtipps |
Lern- und Klausurtipps |
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02:10 |
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Charakterisierung von Verteilungen |
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Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie |
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie |
Zufallsvariablen |
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