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Aufgabe Empirische Verteilungsfunktion |
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| 13:15 |
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Aufgabe: Einleitung, Häufigkeits- und Verteilungsfunktion |
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| 12:11 |
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| Häufigkeits- un... | |||
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Empirische Verteilungsfunktion |
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| 02:40 |
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Grundbegriffe und Häufigkeiten |
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| 04:07 |
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Skalenniveaus |
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| 05:14 |
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Übungsklausur Aufgabe 1 |
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| 12:49 |
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Absolute und relative Häufigkeiten |
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| 03:43 |
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| Absolute Häufig... Relative Häufig... | |||
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Aufgabe Axiome |
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| 04:26 |
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Aufgabe Bravais Pearson |
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| 13:39 |
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Aufgabe Erwartungswerte Zufallsvariablen |
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| 10:52 |
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Aufgabe Index |
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| 08:11 |
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Aufgabe Kontingenzkoeffizient |
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| 11:12 |
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Aufgabe Lageparameter mit Klassenmitten |
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| 06:29 |
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Aufgabe Lageparameter, Quantile, Streuungsparameter, Schiefeparameter, Box Plot 1 |
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| 23:52 |
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Aufgabe Lorenzkurve |
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| 20:20 |
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Aufgabe Rangkorrelationskoeffizient |
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| 08:58 |
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Aufgabe Stetige Verteilungen |
|
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| 07:23 |
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Aufgabe Wahrscheinlichkeit, Satz der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes |
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| 09:04 |
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Aufgabe Zeitreihen |
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| 17:15 |
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| Zeitreihen | |||
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Aufgabe Zusammenhang zwischen Dichten und Verteilung |
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| 09:17 |
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Aufgabe: Bayes-Theorem |
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| 08:21 |
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| Bayes-Theorem | |||
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Aufgabe: Bedingte Verteilungen |
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| 04:16 |
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| Bedingte Vertei... | |||
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Aufgabe: Bedingte Wahrscheinlichkeit, Totale Wahrscheinlichkeit |
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| 07:28 |
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| Bedingte Wahrsc... Totale Wahrsche... | |||
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Aufgabe: Einleitung, Kontingenztabelle |
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| 10:25 |
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| Kontingenztabelle | |||
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Aufgabe: Einleitung, Lagemaße |
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| 14:47 |
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| Lagemaße | |||
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Aufgabe: Einleitung, Preisindizes |
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| 07:53 |
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| Preisindizes | |||
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Aufgabe: Elementare Kombinatorik |
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| 08:24 |
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| Elementare Komb... | |||
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Aufgabe: Häufigkeitsdichte/Histogramm |
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| 09:57 |
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| Histogramm Häufigkeitsdichte | |||
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Aufgabe: Konzentrationsmaße |
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| 16:09 |
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| Konzentrationsmaße | |||
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Aufgabe: Kovarianz und Korrelation |
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| 07:19 |
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| Korrelation Kovarianz | |||
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Aufgabe: Lineare Regression |
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| 14:13 |
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| Lineare Regression | |||
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Aufgabe: Streuungsmaße |
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| 17:03 |
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| Streuungsmaße | |||
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Aufgabe: Umbasieren und Verketten |
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| 04:43 |
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| Umbasieren Verketten | |||
|
Axiome und Bernoulli |
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| 03:05 |
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|
Bayes-Theorem |
|
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| 02:05 |
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| Bayes-Theorem | |||
|
Bedingte Verteilungen |
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| 05:03 |
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| Bedingte Vertei... | |||
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Bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes |
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| 06:00 |
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|
Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Stochastische Unabhängigkeit |
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| 04:10 |
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| Bedingte Wahrsc... Stochastische U... | |||
|
Differentialgleichungen III |
|
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| 08:54 |
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| Erklärung | |||
|
Differentialgleichungen IV |
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| 05:22 |
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| Erklärung | |||
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Differentialgleichungen V |
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| 09:45 |
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||
| Erklärung | |||
|
Einführung, Häufigkeiten, Kontingenztabelle |
|
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| 03:51 |
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| Häufigkeiten Kontingenztabelle | |||
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Elementare Kombinatorik |
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| 10:59 |
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| Elementare Komb... | |||
|
Graphische Lösung II |
|
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| 18:41 |
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| Erklärung | |||
|
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie |
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| 04:42 |
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|
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie |
|
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| 04:22 |
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|
Größenklassen, Approximierender Polygonzug |
|
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| 06:08 |
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| Approximierende... Größenklassen | |||
|
Häufigkeits- und Verteilungsfunktion |
|
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| 04:54 |
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| Häufigkeits- un... | |||
|
Häufigkeitsdichte, Approximierende glatte Kurve, Dichtefunktion |
|
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| 04:48 |
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| Approximierende... Dichtefunktion Häufigkeitsdichte | |||
|
Index |
|
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| 06:21 |
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|
Inverse |
|
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| 14:45 |
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| Erklärung | |||
|
Klassische und statistische Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsräume |
|
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| 03:35 |
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| Klassische und ... Wahrscheinlichk... | |||
|
Kontingenzkoeffizient |
|
||
| 05:51 |
|
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|
Konzentrationsmaße |
|
||
| 12:33 |
|
||
| Konzentrationsmaße | |||
|
Korrelationskoeffizient Bravais Pearson |
|
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| 04:25 |
|
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|
Kovarianz |
|
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| 03:32 |
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|
Kovarianz und Korrelation |
|
||
| 04:16 |
|
||
| Korrelation Kovarianz | |||
|
Lagemaße |
|
||
| 05:59 |
|
||
| Lagemaße Maßzahlen Statistische Ve... | |||
|
Lagemaße |
|
||
| 05:03 |
|
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|
Lineare Regression |
|
||
| 06:05 |
|
||
| Lineare Regression | |||
|
Lorenzkurve |
|
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| 02:54 |
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|
Matrizen I |
|
||
| 06:43 |
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| Erklärung | |||
|
Mengenlehre |
|
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| 08:14 |
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|
Mengenlehre |
|
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| 04:37 |
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| Mengenlehre | |||
|
Merkmalstypen und Skalenniveau |
|
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| 05:27 |
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| Merkmalstypen Skalenniveau | |||
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Messzahlen |
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| 02:56 |
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| Messzahlen | |||
|
Normalverteilung |
|
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| 07:32 |
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|
Preisindizes und Mengenindizes |
|
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| 09:02 |
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| Mengenindizes Preisindizes | |||
|
Quantile |
|
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| 05:35 |
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|
Randverteilungen |
|
||
| 03:26 |
|
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| Randverteilungen | |||
|
Rangkorrelationskoeffizient Spearman |
|
||
| 07:23 |
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|
Rechenregeln von Zufallsvariablen |
|
||
| 04:26 |
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|
Spezielle Verteilungen |
|
||
| 05:22 |
|
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|
Stata |
|
||
| 06:06 |
|
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| Stata | |||
|
Statistische Unabhängigkeit und Kontingenzkoeffizient |
|
||
| 04:14 |
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| Kontingenzkoeff... Statistische Un... | |||
|
Statistische Verteilung |
|
||
| 02:09 |
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| Statistische Ve... | |||
|
Streuungsmaße |
|
||
| 10:57 |
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| Maßzahlen Statistische Ve... Streuungsmaße | |||
|
Streuungsmaße |
|
||
| 06:18 |
|
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|
Totale Wahrscheinlichkeit |
|
||
| 02:03 |
|
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| Totale Wahrsche... | |||
|
Trend und glatte Komponente (Filtermethoden) |
|
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| 05:32 |
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| Filtermethoden Trend glatte Komponente | |||
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Trend und glatte Komponente (Funktion der Zeit) |
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| 01:25 |
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||
| Funktion der Zeit Trend glatte Komponente | |||
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Umbasieren und Verketten, Wertindizes |
|
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| 05:16 |
|
||
| Umbasieren Verketten Wertindizes | |||
|
Vektorrechnung I |
|
||
| 06:33 |
|
||
| Erklärung | |||
|
Zeitreihen Einführung, Komponenten, Modelle |
|
||
| 04:57 |
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| Komponenten Modelle Zeitreihen | |||
|
Zeitreihen: Grafisch |
|
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| 01:33 |
|
||
| Zeitreihen Grafisch | |||
|
Zufallsvariablen |
|
||
| 08:19 |
|
||
|
Zusammenhangsmaße |
|
||
| 02:00 |
|
||
|
Zweidimensionale Merkmale |
|
||
| 09:13 |
|
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Übungsklausur Aufgabe 2 |
|
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| 07:55 |
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|
Übungsklausur Aufgabe 3 |
|
||
| 12:38 |
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|
Übungsklausur Aufgabe 4 |
|
||
| 06:14 |
|
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|
Übungsklausur Aufgabe 5 |
|
||
| 04:51 |
|
||
